Авторский метод и научные основания

Не тест на личность. Метод изменения скрытых решений

С.П.О.К. проходит путь от персональной ИИ-диагностики до новой матрицы решений, которую человек закрепляет действиями в реальной жизни.

Научные основания метода

Сканируем. Проявляем. Обновляем. Конструируем.

ССканируем

Авторская ИИ-диагностика разбирает конкретные эпизоды, повторения и триггеры вместо общих самооценок.

ППроявляем

Фиксируем скрытый код: защитную реакцию, детское решение, установку, её краткую выгоду и сегодняшнюю цену.

ООбновляем

Проверяем гипотезу и заменяем устаревшее правило новой персональной матрицей решений.

ККонструируем

Закрепляем новое решение малыми действиями и собираем первый опыт другого результата.

На чём основан подход

В основе — исследования автоматических мыслей и поведенческих циклов, implementation intentions, self-efficacy и reconsolidation. Мы не утверждаем скрытую причину как факт: результат остаётся гипотезой, которую человек подтверждает, уточняет или отвергает.

Implementation intentions

Peter Gollwitzer: связь конкретного сигнала с заранее выбранным действием.

Self-efficacy

Albert Bandura: опыт выполнимых действий укрепляет ощущение способности влиять на результат.

Memory reconsolidation

Исследования обновления эмоционального научения при появлении нового несовместимого опыта.

Получите персональную карту своего сценария

Авторская ИИ-диагностика покажет момент запуска, скрытый код решения и создаст персональную нейроустановку.

Получить персональный результат
Пройти бесплатно